Hoe het werkt
Maak gebruik van machine learning om bedreigingen te identificeren en abnormaal gedrag effectief te detecteren.
Mis nooit een afwijking
Bereik onberispelijke applicatieprestaties door te zorgen voor uitgebreide waarneembaarheid. Versnel probleemoplossing door naadloos over te stappen van traces naar gedetailleerde loggegevens, allemaal met elkaar verbonden en gecorreleerd via Log Observer Connect. Hierdoor kunt u efficiënt de oorzaak opsporen.
Volledige OpenTelemetry ondersteuning
Splunk geeft prioriteit aan het bieden van maximale keuze aan klanten. Door gebruik te maken van OpenTelemetry, het op één na populairste CNCF-project na Kubernetes, kunt u profiteren van een robuuste en actieve community zonder enige afhankelijkheid van een leverancier. Instrumenteer uw applicaties één keer en geniet van de flexibiliteit om ze overal te gebruiken.
AI-gestuurde analyses en gerichte probleemoplossing
Detecteer, analyseer en los problemen moeiteloos op met behulp van AI-gestuurde probleemoplossing die automatisch de systeemprestaties correleert, waardoor snellere identificatie van hoofdoorzaken en verbeterde Mean Time to Resolution (MTTR) mogelijk wordt.
Continue codeprofilering
AlwaysOn biedt continue analyse van prestaties op codeniveau, naadloos geïntegreerd met traceergegevens en met minimale overhead. Het stelt u in staat om op efficiënte wijze serviceknelpunten te identificeren en op te lossen, evenals mogelijkheden voor resource-optimalisatie in uw hele omgeving.
Functies
Fouten snel detecteren, oplossen en elimineren
Efficiënt gegevens opnemen, analyseren en opslaan in realtime, op elke schaal, om problemen op te sporen en op te lossen met aanzienlijk verbeterde snelheid en effectiviteit.
NoSample full-fidelity trace-opname en retentie
Splunk APM verzamelt alle traces in plaats van een gesamplede subset, zodat geen enkele afwijking onopgemerkt blijft. Deze alomvattende aanpak biedt onmiddellijke feedback over elke release, waardoor de effectiviteit van uw inspanningen voor monitoring en probleemoplossing toeneemt.
Service mapping
Splunk APM genereert dynamische service maps die DevOps-teams kant-en-klaar inzicht bieden in alle service-interacties, afgeleide services, afhankelijkheden en prestatiestatistieken. Deze waardevolle functie verbetert het begrip van de architectuur en prestaties van uw systeem voor effectieve probleemoplossing en optimalisatie.
Tag spotlight
Door gebeurtenissen met betrekking tot latency of fouten snel te correleren met tagwaarden, biedt Splunk APM een gecentraliseerde locatie waar u een uitgebreid inzicht kunt krijgen in hoe sporen zich in uw hele systeem gedragen. Deze mogelijkheid maakt efficiënte probleemoplossing en analyse van prestatieproblemen mogelijk, zodat u ze snel kunt identificeren en aanpakken.
Zakelijke workflows
Met Splunk APM kunt u eenvoudig end-to-end traceringen groeperen op basis van een gemeenschappelijke service of tag, zodat u belangrijke zakelijke transacties effectief kunt volgen. Deze mogelijkheid stelt ontwikkelaars in staat om te visualiseren hoe hun microservices verschillende workflows beïnvloeden die ze gebruiken. Door inzicht te krijgen in de prestaties en het gedrag van deze transacties, kunnen ontwikkelaars hun microservices optimaliseren en de algehele systeemefficiëntie verbeteren.
Slimme dynamische alerting
Met dynamische waarschuwingen kunnen uw DevOps-teams eenvoudig waarschuwingen configureren op basis van statische drempels, plotselinge wijzigingen of historische anomalieën. Deze mogelijkheid vereenvoudigt het waarschuwingsproces en helpt het optreden van waarschuwingsstormen te verminderen. Door gebruik te maken van dynamische waarschuwingen kunnen uw teams tijdig meldingen ontvangen over belangrijke gebeurtenissen of afwijkingen in systeemgedrag, waardoor ze snel en effectief kunnen reageren op mogelijke problemen of afwijkingen.
Analyse van prestaties op codeniveau
Splunk APM’s “Always On” code profileringsfunctie biedt een diepgaande analyse van de prestaties op codeniveau binnen de context van traceergegevens. Deze krachtige mogelijkheid maakt de identificatie en probleemoplossing van knelpunten in zowel cloud-native als monolithische applicaties mogelijk. Door codeprestaties naast traceergegevens te analyseren, stelt Splunk APM ontwikkelaars en prestatie-engineers in staat om verbeterpunten aan te wijzen en de applicatieprestaties te optimaliseren voor verbeterde efficiëntie en gebruikerservaring.